В медицинском сообществе бьют тревогу: все чаще пациенты прислушиваются к вредным советам нейросетей..

В медицинском сообществе бьют тревогу: все чаще пациенты прислушиваются к вредным советам нейросетей..

И все чаще врачи сталкиваются с пациентами, которых уже проконсультировал искусственный интеллект(ИИ). И Это бывают откровенно вредные советы, цена которых — жизнь.

Согласно опросу Американской медицинской ассоциации, проведенному в марте 2026 года, уже более 80 % врачей в США используют различные ИИ-сервисы. Лавинообразно развивается использование ИИ-моделей обычными людьми, не имеющими специальных знаний и медицинского образования.
В Китае молодой человек оказался в реанимации после того, как решил воспользоваться всеми предписаниями ИИ для снижения веса. В результате мужчина сбросил 18 кг всего за 1,5 месяца. Однако в один из дней он потерял сознание и впал в кому. Его экстренно доставили в больницу и диагностировали полиорганную недостаточность.

Пациентке онкологического диспансера предстояла операция с полным удалением пораженного злокачественной опухолью органа и с иссечением ближайших лимфоузлов. ИИ подсказал, что после удаления лимфоузлов будут сильно отекать ноги. 
Для женщины такие последствия почему-то оказались страшнее, чем риск метастазов, а мнение искусственного интеллекта приоритетнее, чем решение консилиума опытных врачей.

 Ректор Высшей школы организации и управления здравоохранением (ВШОУЗ) доктор медицинских наук Гузель Улумбекова рассказала о любопытном эксперименте, который наглядно показал риски бездумного использования нейросетей: — Мы придумали несуществующий диагноз и предложили вылечить его нескольким моделям ИИ. DeepSeek и ChatGPT поддались со второго раза. Они начали с полной уверенностью лечить диагноз, которого нет в медицине.

Искусственный интеллект — это серьезный шаг вперед в науке. Сегодня нейросети широко используются в работе. Есть огромное количество всевозможных направлений, и прежде всего речь о диагностических, когда ИИ помогает анализировать колоссальный объем базы данных. Например, когда идет скрининг рака молочной железы, нейросети оценивают множество снимков и выбирают из них патологические. При этом искусственный интеллект не ставит диагноз, а выбирает только те снимки, на которые врач должен обратить пристальное внимание.

Есть крайне важный нюанс: специалист не может сделать заключение о том, какого плана заболевание у пациента, основываясь исключительно на результатах инструментальных исследований. Необходимо видеть человека, говорить с ним, задавать уточняющие вопросы. Это особенность медицины, которой уже много веков. Практика, когда обычные люди обращаются к чату GPT, загружают туда данные и задают вопросы, обречена на провал. Потому что только специалист с профильным медицинским образованием понимает, как грамотно сформулировать задание для ИИ и проанализировать его ответ. Нейросеть использует всю доступную в интернете информацию, как достоверную, так и недостоверную. Оценить этот объем информации может только врач.

Можно подредактировать сочинение или докладную записку, написанные ИИ, а вот полностью доверить свое здоровье нейросети — это шаг в пропасть. Из-за одной ошибки можно в лучшем случае остаться инвалидом, в худшем — потерять драгоценное время и в итоге жизнь.

Будущее медицины не в замене специалиста машиной, а в их грамотном тандеме, где вычислительные мощности и алгоритмы ИИ соединяются с клиническим мышлением, опытом и эмпатией врача.(по материалам SB.BY)     https://www.sb.by/articles/pomoshchnik-no-ne-vrach.html